“刷脸”支付、语音助手 AI彻底火了!腾讯要投5000亿!重点做这件事

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摘要
【“刷脸”支付、语音助手 AI彻底火了!腾讯要投5000亿!重点做这件事】今年5月26日,腾讯宣布未来五年将投入5000亿用于新基建项目的进一步布局,而人工智能是重点投入领域。(21世纪经济报道)


“刷脸”支付、语音助手 AI彻底火了!腾讯要投5000亿!重点做这件事

  人工智能创造的现实价值,也许连科幻电影都不曾预料到!

  如今,从“刷脸”支付、语音助手等日常应用,到疫情期间发挥重要作用的智能测温系统、智能消毒机器人,人们对人工智能已经从陌生变为司空见惯。

  7月11日,2020世界人工智能大会云端峰会在上海落下帷幕。腾讯公司董事会主席兼首席执行官马化腾表示:

  人工智能本身就是跨学科的科学探索工程,正在将人类认知推向更快更高更强。也势必带来一场前所未见的科技和产业革命。

  在大会腾讯论坛上,腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生说:

  “人工智能是新基建的核心技术之一,也是产业互联网+的‘中央处理器’”

  AI应用场景有多厉害?

  举个例子:

  以往,一个飞机核心部件,比如尾翼的复材检测,需要耗费几个老师傅、数十小时、几十万的成本。

  而现在,通过腾讯AI辅助检测系统,只需要一个普通检测人员,花几分钟时间就能完成!

  新基建是今年最火热的话题,而人工智能是近几年最火热的新技术。

  2017年,腾讯提出AI in All战略,随后搭建起了由人工智能实验室矩阵和前沿科技实验室矩阵组成的AI“双引擎”;

  2018年,腾讯经过“930”组织架构调整后,“消费互联网+产业互联网”这两张网则成为了腾讯AI以及整个腾讯集团的“双轮”。

  驶向产业互联网的蓝海,腾讯集团正全军出击,而搭载着“双引擎”及“双轮”的AI战舰,无疑是其中最不可忽视的一个重要力量。

  据汤道生介绍,腾讯目前为工业制造、医疗、政务、文旅、金融等行业提供了90多种互联网解决方案,其中80%用到了人工智能技术。

  腾讯云也已成为国内最大的人工智能服务提供商之一,在腾讯的AI公有云上,日处理图片超30亿张,日处理语音250万小时,处理自然语言超千亿句,并为超过200万客户提供服务。

  对于未来的发展,腾讯的目标也已非常明确,“技术+平台+场景”便是腾讯AI的完整布局。

  人工智能三要素:算力、算法、数据

  腾讯的最大优势在数据层面

  针对人工智能技术,腾讯的布局可分为基础研究与前沿科技两部分。

  其中,在基础研究方面,腾讯通过腾讯AI Lab、优图实验室、微信AI等AI实验室形成了人工智能实验室矩阵,这些实验室也成为腾讯的技术基石,专注于计算机视觉、机器学习、语音识别、自然语言处理等人工智能领域的研究。

  而在前沿科技方面,腾讯则通过前沿科技实验室矩阵,形成了在量子计算、区块链、5G、机器人等前沿科技领域的全方位布局。

  2018年之前,腾讯的业务更多是是面向消费互联网提供服务,所以,其技术应用也多是C端产品。在消费互联网领域,腾讯的AI已服务10亿级用户,并应用于腾讯内部游戏、内容、社交等100多个产品。

  事实上,腾讯内部庞大的业务体系,也成为了新技术研究的试验田。比如目前人工智能领域最为成熟的计算机视觉技术,腾讯旗下的优图实验室自2012年成立就开始专攻该方向。

  腾讯优图实验室总经理吴运声向记者表示:

  在过去八年的发展过程中,优图实验室一直秉承着研究和落地两条腿一起走路的发展战略,因此,除了在研究方面取得了超过800项AI全球专利以及超过200篇论文被世界顶级会议收录的成绩外,优图的技术更是支撑了QQ、天天P图、腾讯视频、微视等腾讯C端产品的发展。

  近几年,技术已经成为互联网行业竞争的核心战场,这也使得各大企业都不断加大技术领域的投入。吴运声坦言,对于头部企业而言,大家在技术上的差异并不大,基本都属于同一代,不会存在代差,主要是在一些局部领域,可能这个领域我强一点,那个领域你强一点。

  人工智能的三要素是算力、算法、数据,从这个角度来说,算力和算法水平可能大家都差不多,那腾讯最大的优势就是在数据层面。基于用户体量庞大的产品矩阵,腾讯的技术能够得到更多的训练和应用,而这是其他企业无法企及的。

  2018年,随着腾讯的架构调整,优图实验室并入到新成立的CSIG(云与智慧产业事业群),自此之后,其除了要为腾讯内部产品的发展提供支撑外,也承担起了推动产业数字化的重任。

  但是,C端产品侧重的是功能创新,而B端业务更注重解决需求,当应用对象从C端转向B端时,是否会影响技术领域的研究也成为外界颇为关心的问题。

  对此,腾讯优图实验室副总经理黄飞跃向记者表示,这个问题优图团队也做过内部交流,大家也担心如果重心仅仅放在业务的落地支持,可能会让实验室失去未来持续发展的动力和源泉。

  “所以对优图而言,内部已经达成一个共识,即一方面是支持好业务落地,另一方面也会持续进行新技术的探索和挖掘”,黄飞跃称。据其介绍,优图实验室目前几百人的规模,其中有约60%以上是算法人员。

  2019年,优图研发步态识别技术,刷新了步态识别领域两大核心数据集CASIA-B数据集和OU-ISIR MVLP数据集的成绩,部分情景识别准确度提升11.3%;2020年,优图又刷新了人脸伪造检测FaceForensics Benchmark新纪录,整体检测准确率达到业界第一。

  “开放”成腾讯AI关键词

  在自身技术实力提升的同时,“开放”也成为腾讯AI的一个关键词。

  实际上,近年来,通过搭建AI开放平台的方式开源开放,也已成为互联网公司的共识。

  对腾讯而言,其主要是通过“一云三平台”来实现AI技术的对外开放。

  其中,“一云”是指腾讯云,“三平台”是指算法平台、服务平台以及AI开放平台。

  汤道生表示,人工智能仍然是一个资金密集型、技术密集型、资源密集型产业,专业分工细,垂直技术门槛高,没有企业能够拥有发展AI需要的全部资源。

  所以通过开源开放构建一个AI生态,也是加速AI技术发展的一个重要方式。一方面,对AI技术的发展而言,开源能够避免大量从0-1的重复探索,实现技术的共享共建。此外,AI在广泛的产业实践中也逐渐展现出规模效应的特征,即使用越多、价值越高、成本越低。

  另一方面,随着AI进入技术与产业的融合发展阶段,AI场景方案的难以复制性成为AI加速落地的一大痛点。相比于某一项AI技术的突破,在产业互联网时代,能够适用于更多场景的通用型解决方案、平台型产品,才能加速释放AI的产业价值。

  7月10日,腾讯便对外发布了AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品。

  其中像AI泛娱乐平台,是优图将人脸融合、人像分割、人像变换等超过30项AI基础能力整合成为一个泛娱乐工具箱,这样行业内的开发人员便能通过腾讯云轻松调用腾讯的AI能力。

  而工业AI平台,是优图结合在工业AI项目中积累的经验与行业认知,沉淀出的一套标准产品,它可快速满足缺陷检测、备件拍照识别、工厂工效优化等场景的工业客户需求,并提供数据管理、在线训练、效果评估、业务编排等系列个性化训练服务。

  不仅如此,该平台还支持私有化及公有云部署,具备灵活权限及可拓展能力,腾讯的合作伙伴不仅可以直接使用平台进行工业AI项目交付,还可基于平台进行上层业务开发,实现AI技术与行业能力互补。

  吴运声告诉记者:

  “现在除了把AI技术应用到各个行业外,我们观察开放协同才能最大化的释放AI的价值。尤其是在过去几年做了很多AI落地项目后,会发现单点解决方案已经很难满足一个行业的需求,这个时候,就需要通过一个平台或通用型解决方案解决更多通用场景。”

  而这次之所以选择了上述四个行业,吴运声表示,主要还是基于优图对业务的判断,这些行业的空间以及技术和业务的匹配度。

  吴运声称,优图做的开放平台具有几项竞争优势:

  首先,优图的技术不是纯技术,而是通过内部很多场景打磨出来的实用技术;

  第二,优图的技术是和腾讯云结合的,可以作为云的能力输出,所以对客户来说,使用非常方便;

  第三,优图的平台和可以腾讯内部产品打通,比如AI泛娱乐平台,可以直接对接到小程序里,用户在使用腾讯产品时调用的性能和速度都具有很大优势。

  AI应用场景落地

  十几个小时的复杂工作可在几分钟完成!

  基于在“技术+平台”方面的积累,腾讯AI目前已经在包括制造、医疗、政务、文旅、金融、游戏、物流、教育、交通等多个领域实现了落地。

  以金融行业为例,腾讯云基于云智天枢人工智能服务平台和优图AI能力打造的人工智能保险服务平台云智优保,帮助泰康人寿核保效能提升了60%,核保结论预测准确率90%;

  在物流领域,腾讯云基于优图实验室深度学习算法,以腾讯云文字识别OCR技术代替人工录入,大幅提升了发票、运单等单据的录入效率,在与中国外运合作中,其单据识别召回率与准确率均超过98%。

  在谈及AI的产业和技术发展趋势时,汤道生认为,首先,AI可以优化企业成本结构,挖掘产业新价值。比如对于很多制造业和服务业来说,人工智能可以优化生产和服务流程,提升人均产值,实现降本增效。

  其以腾讯云和中国商飞的合作举例说,以往一个飞机核心部件,比如尾翼的复材检测,需要耗费几个老师傅、数十小时、几十万的成本。

  而现在,通过腾讯AI辅助检测系统,只需要一个普通检测人员,花几分钟时间就能完成。

  不仅如此,检测的样品,也从30多个降低到2个,而且通过这个系统,还可以检测出人眼无法发现的细微缺陷,整体检出率提升到99%。

  其次,汤道生认为,人工智能的发展,让人机交互的方式,从过去的鼠标、键盘、触摸屏,变成了图像和声音。机器有了自己的“视觉”、“听觉”,甚至是“嗅觉”,一些新的产业模式也因此诞生。

  此外,汤道生还提出,AI实现了数据的采集和处理,但数字作为生产要素在经济中发挥作用,还需要传输、存储等技术。所以人工智能需要和云、5G、区块链、物联网等技术融合发展,才能形成完整的“产业驱动链”。

  今年5月26日,腾讯宣布未来五年将投入5000亿用于新基建项目的进一步布局,而人工智能是重点投入领域。

  目前,腾讯已经披露了其中一项投资规划,即450亿投入腾讯长三角人工智能超算中心。

  据介绍,该中心将承担各种大规模AI算法计算、机器学习、图像处理、科学计算和工程计算任务,预计于2021年底陆续投产。

(文章来源:21世纪经济报道)

(责任编辑:DF398)

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